- 企業データ向けのRAGベースのチャットボット構築がGenAIプラットフォームの構築へつながった
- 企業がAIソリューションを開発する必要性が高まっている
- プロンプトエンジニアリングとファインチューニングの違いを探る
- プロンプトエンジニアリングは一般的なアプリケーション向け、ファインチューニングは専門的なAIワークフロー向け
- ファインチューニングは特定のタスク向けにモデルをカスタマイズ可能
私の考え：
AIの採用が加速する中、プロンプトエンジニアリングとファインチューニングの選択は企業の成功に大きな影響を与える。プロンプトエンジニアリングは一般的なタスクに対する迅速で費用対効果の高い解決策を提供する一方、ファインチューニングはAIのフルポテンシャルを引き出し、専用データで優れたパフォーマンスを実現する。GPUの確保からモデルのファインチューニングまで、道のりは複雑だが、適切なインフラとツールを使って簡素化できる。
元記事: https://thenewstack.io/is-fine-tuning-or-prompt-engineering-the-right-approach-for-ai/