要約:
- 「デロイトインサイト」と研究センターは、独自の調査を提供し、組織が意欲を行動に変えるのを支援する。
- プラクルは、Deloitte Consulting LLPの戦略＆アナリティクス実践のリーダーであり、AIやデータ管理において20年以上の業界経験を持つ。
- 将来の仕事では、人間とAIが協力する形態が模索されており、一つは単一の超知能エージェント、もう一つは複数の専門エージェントが協力するモデルがある。
- 単一のエージェントは多様なタスクに効率的に対処できるが、ディープスペシャリゼーションの欠如や柔軟性の不足などの課題がある。
- 複数の専門エージェントは、各エージェントが専門知識を持ち、人間のチームワークを模倣し、柔軟性と透明性を提供する。
感想:
将来の仕事においてAIとの協力が重要となる中、単一の超知能エージェントと複数の専門エージェントの協力モデルが存在し、それぞれに長所と課題があることが明らかになっています。単一のエージェントは幅広いタスクに対処できる一方で、深い専門知識の不足や柔軟性の問題があります。一方で、複数の専門エージェントは専門知識を持つため柔軟性と透明性が高いが、調整やコミュニケーションの確保が技術的に難しいという課題があります。これらのモデルをうまく活用することが、効率的な協力と問題解決能力の向上につながるでしょう。