- 組み合わせ：TechTargetとInforma Techがデジタルビジネスを統合
- ネットワーク：220以上のオンラインプロパティをカバーし、1万以上のトピックを提供
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この記事は、エッジデバイスでの処理が可能であり、コスト効率がよいように設計されていることが重要であると述べています。将来的に、ジェネレーティブAIは、我々の日常生活の切り離せない一部となるでしょう。以下は、ジェネレーティブAIがエッジで利用可能であるべき理由です：
- アプリケーションパフォーマンス：エッジデバイスでの処理により、リアルタイムのパフォーマンスが確保される
- ユーザープライバシー：ユーザーデータのクラウドへの移動を避けるため、AIアプリケーションはローカルで処理されるべき
- インフラ需要：エッジデバイスでの処理により、クラウドへのアクセス料金が削減され、ジェネレーティブAIサービスがより普及する
ジェネレーティブAI処理をエッジデバイスで実現するためには、エッジ向けAIモデルの開発と専用のAIプロセッサの搭載が必要です。これにより、より広範なデバイスでジェネレーティブAIを利用し、必要な性能を適正な価格で提供することが可能となります。
元記事: https://www.iotworldtoday.com/edge/edge-processing-enables-generative-ai-for-iot-devices