- PhaseVは機械学習と適応的臨床試験デザインを使用して、薬の開発における精度と効率を高める効果的な手法をデモンストレーション
- PhaseVのCEOで共同創業者であるRaviv Prylukは、機械学習を臨床開発に適用し、適切なツールを開発することが成功の鍵であると述べる
- PhaseVは30以上のグローバルな製薬企業やバイオテクノロジー企業と提携し、MLプラットフォームを活用して臨床試験を最適化
- PhaseVの技術は臨床データの隠れたシグナルを検出し、次の最適なステップを計画するための実行可能な洞察を抽出することができる
この記事では、PhaseVが機械学習と臨床開発最適化に焦点を当てていることが示されています。臨床データから洞察を抽出し、適応的臨床試験の効率と成功率を高めるための革新的な手法を提供していることが強調されています。PhaseVは世界の主要なバイオテクノロジー企業や製薬企業と提携し、臨床開発における付加価値を示しています。