アジアはAIでリードしているが、データ品質とセキュリティの問題に直面している

要約：

• アジアにおけるAI採用が世界をリードしているが、データ品質とセキュリティの問題が進行を阻害している可能性がある。
• アジアの組織の42%がAIを重要視しており、中国とシンガポールではAIの完全統合率が高い。
• アジアの企業はAI実装において基本的なデータ構造の未完成さに直面しており、AIモデルの精度は平均32%であり、データの30%しか構造化されていない。
• データ品質に加え、データストレージへの需要の増加やセキュリティの懸念がある。
• アジアの成功したAI採用者の40%は高品質なデータに、39%は外部専門家とのパートナーシップに成功の要因を帰している。
• アジアの組織はデータ構造化、可用性、セキュリティの向上に焦点を当てるべきで、AIモデルの正確性を高め、プロジェクトをグローバル基準や規制要件に合わせるべき。
• ITリーダーはハードウェア、データストレージ、処理ソリューション、ソフトウェア開発などの分野で第三者支援が必要。

感想：

アジアのAI採用のリードは興味深いです。データ品質とセキュリティの問題は、AIの進化を妨げる重要な要素であることが明らかです。高品質なデータや外部専門家との効果的なパートナーシップが成功の鍵であることから、アジアの企業はデータ関連の基盤を強化し、グローバル基準に合わせることが重要です。第三者支援がITリーダーにとって必要不可欠であることも理解できます。