要約:
- AIプロジェクトの多くは失敗する。
- AI戦略が成果を上げるためには、しっかりした戦略が必要。
- AI戦略はデータと知的システムが組織の戦略と一致する方法を定義する。
- AIイニシアチブが失敗する理由には、能力のギャップ、データの品質、技術の未整備、統治構造の問題、プロジェクトファイナンスの理解不足、AIプロジェクト管理の理解不足がある。
- AIロードマップには7つの段階があり、戦略の設計、開発、実装に対応している。
考察:
AIプロジェクトの多くが失敗する理由には、さまざまな要因があり、AI戦略を成功させるにはそれらの落とし穴を避ける計画を立てることが重要です。AIの効果を最大限に引き出すためには、組織全体の戦略目標を支援する明確な目標を設定し、データの品質とアクセス可能なデータ量を確保することなどが重要です。さらに、技術と人間の資産のシナジーを活用し、組織文化を育むことがAIの成功に不可欠です。