- 香港のジン氏は応用数学の高度な学位を持ち、問題解決に分析的なアプローチを取ることができ、これがアーゴン国立研究所での人工知能研究を支援している。
- 数学の高度な学位を取得することは、香港のジン氏がイリノイ大学シカゴ校でコンピュータサイエンスの博士号を取得し、アーゴン国立研究所での人工知能および機械学習研究者としてのポストドクター研究員になるために必要な知識を得るのに役立ちました。また、問題解決へのユニークなアプローチを提供しました。
- ジン氏は、「応用数学のバックグラウンドが、複雑な問題に分析的にアプローチし、厳密なモデルを開発するのに役立ち、これはAIおよび機械学習研究において不可欠です。数学のトレーニングは、最適化、統計学習、ニューラルネットワークなど、コンピュータサイエンスの高度なトピックを理解しやすくしてくれました。数学は、アルゴリズム、データ構造、計算理論などのコンピュータサイエンスの核心要素を理解するための堅固な基盤を提供します」と述べています。
- ジン氏は、アルゴンのAI4Scienceイニシアチブでの研究で、線形代数、確率と統計、最適化、微積分、離散数学、関数解析に対する高度な理解が不可欠であると述べています。このプログラムは、材料科学、気候モデリング、生物学、エネルギーシステムなどの分野で複雑な問題を解決するためにAI技術を科学研究に統合しています。
- イリノイ工科大学の実践的な学習アプローチは、実際の現場応用をカリキュラムに組み込んでいます。ソフトウェア開発のインターンシップを通じて、実際の問題を解決するための技術とスキルを身につけたと述べています。
- ジン氏は、科学計算およびエネルギーシステムのドメインに焦点を当てた予測モデルを開発するために高性能コンピューティングと機械学習を探求しています。
- これらの経験は、技術的なスキルを向上させるだけでなく、専門家ネットワークを構築し、能力に自信を持つのに役立ち、最終的にAI研究のキャリアに導いてくれました。
私の考え: 香港のジン氏は、数学の高度な学位を持つことでAI研究へのアプローチやモデル開発において重要な基盤を築いていることがわかります。彼の研究は、科学的発見を進めるためにAIと機械学習を活用している点が興味深いです。