要約:
- AIは消費者であると同時に生産者でもある
- AIは大量のデータを必要とし、クラウドコンピューティングインフラの設計に影響を与えている
- 企業はAIのインフラ提供と管理に関心を持っており、収益性が期待されている
- アプリケーションのコンテナ化が新しいインフラ基準となっており、クラウドネイティブなアプローチをサポートする
- AIの実装目標は多岐にわたり、生産性や自動化の向上が期待されている
感想:
AIの進化と普及に伴い、企業はインフラとデータセキュリティに重点を置いています。AIプロジェクトの収益性が期待されている一方で、実装には課題があります。アプリケーションのコンテナ化が重要視され、AIの実装目標は多様です。現実のAI利用事例は顧客サポートやセキュリティ分野に偏っており、今後の展望も含めて興味深い課題が残されています。