要約：
- Quarkusの効率性に関する技術的基盤についてHolly Cumminsが議論し、Quarkusを使用または検討している人々にアドバイスを提供。
- データ処理の左側アプローチは、ビジネス全体にわたるデータコミュニケーションの基盤となるデータ製品に依存し、伝統的なデータ処理の多くの欠陥を解決し、データをより関連性のある、完全なもの、信頼できるものにします。
- Ines Montaniが最新のモデルを実世界のアプリケーションで使用するための実用的な解決策と、その知識をより小さく、速くする方法について議論。
- Shane Hastieがポッドキャストで、技術的専門知識とユーザーエクスペリエンスの間のギャップについてJohn Heintzと話し、データ駆動の意思決定において人間の心理を理解する重要性を強調。
- Christian Postaが、開発者の苦痛の姿、そのコスト、およびIstioがこれらの懸念を解決した方法について議論。
考察：
効率的な言語を使用することで、機械の効率性と人間の効率性の両方を考慮する必要があります。機械の効率性を向上させるためには、前提を疑う必要があります。また、一度だけ作業を行うこと、作業をできるだけ少ない負荷がかかる場所に移動させること、インデックスを使用することが重要です。人間の効率性を再考する際も、同様の考え方が適用されます。前提を疑い、フィードバックループをできるだけ短く保つことが重要です。コンピューターにコンピューターがすでに知っていることを伝えさせないようにし、時間の無駄を省く必要があります。
元記事: https://www.infoq.com/presentations/quarkus-efficiency/