- DeepSeek R-1の急激な台頭は、推論モデルと呼ばれるAIモデルの新興タイプにスポットライトを当てた。
- 推論モデルは、複雑な論理的なタスクを実行できる大規模言語モデル（LLM）の一種であり、直感的なアプローチを取る。
- OpenAIは、o1という最初の推論モデルを2024年9月に発表し、物理学、化学、生物学の博士課程の学生のレベルで実行し、数学とコーディングにおいては博士課程の学生を超える能力を持つことを説明した。
- 推論モデルは、以前の言語モデルに比べて、より人間らしいアプローチで問題を解決する。
- 推論モデルは、自己検査を行うことができ、これはAIに以前存在しなかったメタ認知を表す。
私の考え：推論モデルの台頭は、AIの開発とスケーリングに対するアプローチを再考させるものです。巨大なパラメータを持ち、様々なソースからのデータを使用してトレーニングされた巨大なLLMを構築することに競争する代わりに、DeepSeek R-1のような推論モデルの成功は、専門分野のエキスパートとしてRL技術を使用して育成された多数の小さなモデルを持つことがより良いアプローチであることを示唆しています。
元記事: https://www.bigdatawire.com/2025/02/04/what-are-reasoning-models-and-why-you-should-care/