- AlphaFold 3が、風邪ウイルスのスパイクタンパク質を正確に予測
- 大規模言語モデル（LLM）のTransformerアーキテクチャを使用
- 単語埋め込みは意味論の基本表現を提供
- Neural networkによる単語の予測により埋め込みが形成
- LLMsと埋め込みが日常生活に普及
- AIはLaplaceの悪魔の概念に関連
- 透明性と中央集権化の関係
- 分散学習と新しい暗号化モデルの重要性
- AIの未来における透明性と分散化の必要性
私の考え:
この記事は、AIの発展に伴う潜在的な倫理的および技術的な課題について興味深い洞察を提供しています。特に、埋め込みの役割や分散学習、暗号化の重要性に焦点が当てられています。技術の進歩が透明性と個人のプライバシーをどのように変えるかについて考えることは重要です。AIの将来において、透明性と分散化が重要なテーマであることを強調しています。
元記事: https://www.e-flux.com/journal/151/652643/taking-ai-into-the-tunnels/