要約:
- DeepSeekがDeepSeek-R1をオープンソース化し、強化学習（RL）で微調整されたLLMを発表
- DeepSeek-R1は数々のベンチマークでOpenAIのo1モデルと同等の結果を達成
- DeepSeek-R1はRLに焦点を当てた推論指向のGRPOで微調整され、DeepSeek-V3をベースとしている
- DeepSeek-R1は長い文脈理解を必要とするタスクで優れた性能を発揮
- DeepSeek-R1は他のモデルを凌駕し、AIME 2024やMATH-500などのベンチマークで優れた結果を示す
感想:
DeepSeek-R1の発表は、言語モデルの推論能力を強化する取り組みにおいて重要な一歩であると感じます。強化学習を用いたPure RLプロセスによるモデルの開発は、人工知能の進化において興味深い展望を示しています。特に、DeepSeek-R1が長文脈理解を必要とするタスクで優れた性能を発揮することは、今後の自己進化型言語モデルの可能性を示唆しています。
元記事: https://www.infoq.com/news/2025/02/deepseek-r1-release/