2025 年のリーガル テクノロジー: データ、データ、そしてさらなるデータ管理 – Legal Futures

要約：

• 法律事務所は、自身のデータを使用してLLM（Large Language Models）をトレーニングする必要がある。
• AIの採用には実際の投資リターンを示す必要があり、データ戦略と管理が最優先事項となる。
• AIの約束は、LLMに供給されるデータの品質と整合性にほとんど依存する。
• 法律事務所は、内部の知識から効率を得る前に、自身のデータソースについて考える必要がある。
• データ管理プロジェクトは困難であり、データのクレンジングと管理を優先すべきである。

感想：

この記事は、AIの採用においてデータ戦略と管理の重要性を強調しており、法律事務所が自身のデータを活用することで本当の価値を生み出すことが重要であると述べています。データの品質と整合性がAIの成功に直結することが強調されており、データのクレンジングや管理は今後の法律業界において不可欠な取り組みであると感じました。