要約:
- 2024年12月27日、AI主導の会計企業Benchが完全に崩壊し、顧客に衝撃を与えた。
- 「データの暴飲暴食」が原因であると考えられ、過剰なデータ利用が企業に多くの問題をもたらす。
- データの過剰利用はスタートアップや起業家にとって進入障壁となり、AIの開発を遅らせる。
- AIの利用はコストがかかるため、過剰なデータ利用は多くの企業にとって致命的なリスクとなる。
- Benchの崩壊はデータコストの過剰さが原因であると考えられ、AI開発における警鐘となっている。
考察:
AIを活用する企業がデータの過剰利用によって崩壊する事例は、AI開発における重要な教訓である。データの暴飲暴食はコストを増大させ、企業に損害をもたらす可能性がある。今後、AIの普及を促進するためには、データ利用の適切な管理やコスト削減策が必要とされる。また、AIの普及によって失われる仕事に対処するために、政府がUBI（Universal Basic Income）ではなくUBC（Universal Basic COMPUTE）を導入することが有益であると考えられる。
元記事: https://substack.com/home/post/p-156267431%3Futm_campaign%3Dpost%26utm_medium%3Dweb