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  • VRソフトウェア開発についての議論、ReactやJavaScriptなどのツールを使用して没入型VRアプリを作成する方法について。
  • データ処理に左シフトアプローチを採用し、データ通信の基盤となるデータ製品を活用。
  • Cody Yuによるスケーラブルで効率的なバッチ推論スタックの構築方法について。
  • ユーザエクスペリエンスの重要性を強調し、技術的専門知識とユーザエクスペリエンスの間のギャップに焦点を当てるポッドキャスト。
  • チーム構造に関する議論、チームの健全性を築く方法、リーダー向け戦略、T字型エンジニアに対処するアドバイス。
  • GoogleのVertex AI in Firebase SDKが本番使用可能に。Gemini AIをAndroidとiOSアプリに統合するためのSDK。
  • SDKを使用してAI機能をアプリに組み込むことが可能。AIチャット体験、AIによる最適化と自動化など。
  • 不正アクセスや誤用を防ぐための堅牢なセキュリティ対策、遠隔構成の使用、AIの責任ある利用が重要。
  • Firebase App Checkを使用してアプリを保護し、遠隔構成を活用することでモデルの進化や他のパラメータを管理。
  • ユーザフィードバックの収集を通じて、AI機能の効果を評価。ユーザフィードバックメカニズムの組み込みが重要。
  • Vertex AI in Firebase SDKはAIパワードモバイルアプリの作成を容易にするが、より複雑なユースケースのサポートは限られている。

この記事では、アーキテクトやアスピリングアーキテクトとして必要な情報が提供されています。特に、VR開発やデータ処理、チーム構造、AIアプリの開発に関する議論が含まれています。また、GoogleのVertex AI in Firebase SDKが本番使用可能となり、Gemini AIをアプリに統合するための重要性が強調されています。

元記事: https://www.infoq.com/news/2025/02/google-vertex-ai-sdk-production/