- イノベートUKから資金提供を受けたDigital Building Design (D-BuD) for Optimum Pollution Dispersionプロジェクトは、英国の都市部の空気品質管理を革新することを目指している。
- このフィージビリティ スタディは、人工知能を実施し、空気品質センサーからのリアルタイムの環境データ、気象パターン、交通流、風向き、および地理情報システム（GIS）を統合して、都市計画者や公衆衛生関係者に実行可能な洞察を提供する。
- Dr. Mohammad Nazir OBEとUniversity of HertfordshireのProfessor Hafiz AlakaによるD-BuDプロジェクトは、ビッグデータと機械学習を活用して、汚染拡散のための高度なモデルを作成している。
- AIを利用することで、都市内の空気循環ダイナミクスを深く分析し、予測することが可能となる。
- AI駆動のソリューションを提供することで、D-BuDは英国の野心的な気候目標を支援し、厳格な空気品質規制への準拠を向上させることを目指している。
この記事は、都市部の空気品質管理におけるAIソリューションの重要性を示しており、環境持続可能性や公衆衛生などの複雑な社会的課題に対処するために人工知能を活用する英国の取り組みを裏付けている。D-BuDプロジェクトは、都市空間の設計において汚染ホットスポットを軽減し、健康的な生活環境を促進するための具体的なツールをステークホルダーに提供することで、公衆衛生に対する革新的なアプローチを取っている。