- AI開発は、予測不可能性と急速に変化するデータセットによって特徴付けられる。
- アジャイル原則は、柔軟性、協力、段階的進歩を強調しており、AI開発の課題に対処する有望な枠組みを提供する。
- アジャイル方法論は、不確実性を管理し、価値あるAIソリューションを提供するためのより弾力性のあるアプローチを促進する。
- AIの開発において、繰り返しサイクルはデータ品質の変動やモデルの更新に対処するために不可欠である。
- コラボレーションはアジャイルフレームワーク内でプロジェクトスコープを進化させるために重要である。
私の考え: AI開発においてアジャイルメソッドを取り入れることは、変化に迅速に適応し、ステークホルダーの期待に合った価値あるソリューションを提供するための効果的な手段であると感じます。
元記事: https://thenewstack.io/ai-in-agile-managing-the-unpredictable-in-iterative-development/