Computer Weekly Application Developer Network によるソフトウェア開発の最新動向。
Atlassian は、Team '24 カンファレンスおよび展示会で、チーム コラボレーション、生産性ソフトウェア、サービス管理プラットフォームの幅広い機能強化と拡張機能を紹介しました。
2024 年 5 月にラスベガスのベネチアン & パラッツォで開催されたイベントで、Computer Weekly Developer Network チームは、アトラシアンの共同創設者兼共同 CEO の Mike Cannon-Brookes 氏、The Economist の編集長 Zanny Minton Beddoes 氏、AI の専門家である Fei-Fei Li 博士が発表した「AI であらゆるチームの潜在能力を解き放つ」と題したオープニング基調講演に出席しました。
同社のイベント声明によると、「Atlassian Team 24 は単なるカンファレンスではありません。世界中のチームを支援するために設計された、知性、アイデア、テクノロジーの融合です。」
今年のアジェンダは (エンタープライズ ソフトウェアの他の多くのイベントと同様に) AI セッションが中心でした。イベントのセッションは、製品デモ、ケース スタディ、技術セッションなど、さまざまなトピックに分かれていました。
カンファレンス自体は、アトラシアンが自社製品の中核をどこに向けているかを表現するために使用する6つの基礎技術機能、実践、方法論を中心に展開されました。これらの中核となる要素は、チームメイトとしてのAI、クラウドとデータセンターの変革、部門横断的なコラボレーション、開発者エクスペリエンス、大規模なエンタープライズアジリティ、高速サービス管理です。
同社は AI をチームメイト セッションとして使用し、Atlassian の製品スイート全体に AI を統合することで、スピード、効率、品質がどのように向上するかを説明しました。また、チーム、プロジェクト、製品、ポートフォリオ構造を効果的に結び付け、計画、投資、適応性、価値提供を強化する戦略にも重点を置きました。
オープニング基調講演パネルでキャノン・ブルックス氏は、「『Team 24』では職場の変革が紹介されており、参加者全員が本当に貴重な実践的なユースケースの教訓を学んで帰れることを願っています。AI は歴史上最大の職場の変化の 1 つであり、講演者は現在起こっている変革について多くのことを語ってくれるでしょう」と述べました。
ミントン・ベドーズ氏（友人からは「ザニー」と呼ばれている）は、過去 10 年間 AI の発展を追ってきたという。AI についてどう語るかという点では、政府当局者がターミネーター風のディストピア的な意味で AI について語ることに興味はない。それは役に立たないと彼女はアドバイスしている。
「私は AI を「新しいコンピューティング」として考えたいのです。そして AI がマルチモーダルになるにつれて、AI はどんなチップにも接続できる推論エンジンになりつつあります」と彼女は語った。ザニーはまた、最近サム・アルトマンと話し、私たちが汎用人工知能 (AGI) に到達した時点で世界は 3 週間「一体何が起きているのか」と騒ぐだろうが、その後は私たちはみな日常生活に戻るだろうという点で意見が一致したと述べた。
彼女の視点から見ると、文字通り誰もが手にするツールに AI が広く「普及」し始めると、私たちは AI を違った方法で考え始めるだろう。
フェイフェイ・リー博士は、AI が今日どのように応用されるかという点では、チップが内蔵されているもの（電球ほど小さいデバイス）には AI が内蔵されているだろうと述べました。
「基本的な論理ゲートから始めて、AI を上向きに構築し、はるかに洗練されたものにすることができます。1959 年に AI という用語が初めて作られたとき、それは思考する機械を構築したいという想像力から生まれました。20 年以上前に AI の研究を始めたとき、私は大学で物理学を学んでいたとき、好奇心旺盛な科学者と同じように AI に取り組みました。そして、宇宙で最も小さなものについて詳細な質問をすることが重要であると気づいたのはその頃でした。そこで、機械の知能とは何か、そして人間の知能とは何かを理解したいと思いました。しかし、今日でも、AI は私たちが始めたときと同じくらい気まぐれなものだと私は思います」と Li 博士は述べています。
彼女はまた、技術者として、テクノロジーが本当に進化し始める変曲点を見極めるのは難しい場合もあると示唆しました。そのため、ChatGPT は、技術者ではない人々が AI に触れて AI の変曲点を目撃できる手段だったとも言えるでしょう。
キャノン・ブルックス氏は、AI が予期せぬ出力を生み出す能力に人間は不安を感じているかもしれない、という点に話を移した。統計モデルには予期せぬ動作や未定義の結果があることは分かっており、時には (こうした技術がまだ初期段階にある場合)、出力がバグの特徴なのではないかと疑問に思うこともある。
スコット・ファーカー氏も、このイベントの 2 日目の午前の基調講演で講演しました。Jira Product Discovery について説明しながら、同氏は、この製品の新しいプレミアム バージョンが登場し、標準テンプレート機能が追加されたほか、トレーニングなしでも製品自体が使えるようになる新しい AI 強化機能も追加されたことを指摘しました。アトラシアンによると、これまでに約 7,000 人の顧客がこの製品を使用して、合計 300 万のアイデアについて共同作業を行っています。
開発者のコーディング時間は、コードの要件、バグのテスト、チームの他のメンバーへのフィードバックの提供に非常に多く費やされています。Farquar 氏は、これが Atlassian がソフトウェア エンジニア向けに非同期ビデオ ツール Loom を提供するようになった理由だと言います。Loom for Developers によって、これらのタスクの多くをスピードアップできると期待されています。
Compass も展示されました。Compass は、エンジニアリング成果を 1 か所で統合的にリアルタイムに表示する開発者ポータルです。Atlassian Compass は、エンジニアリング チームが構築したもの (私たちはこれをコンポーネントと呼んでいます) を開発者が追跡するのに役立ちます。これは、コンポーネントの構築におけるエンジニアリング チームの取り組みを追跡する Jira を自然に補完します。
Farquar 氏は、Jira Service Management の現状についても説明しました。Jira Service Management を使用すると、ユーザーはチームの顧客からのリクエストを受信、追跡、管理、解決できます。顧客は、メール、カスタマイズ可能なヘルプ センター、埋め込み可能なウィジェットを使用してリクエストを送信できます。
最後に (実際には最後ではなく、他にもいくつかの製品とツールの概要がありましたが、とりあえず最後としましょう)、聴衆は Atlassian Guard Premium の最新情報を受け取りました。これは、同社の最も高度なセキュリティ機能を使用して優先プロジェクトを防御し、脅威がインシデントになる前に阻止するように設計されたソフトウェアです。
ここで重要なポイントは明らかです。
これは、アトラシアンがより積極的に発言し、報道機関やアナリストとより直接的につながり、テクノロジー プラットフォームの野望に関してより広範囲に及ぶことを意味します。重要なのは、アトラシアンがコラボレーション ツール会社、プロジェクト管理会社、IT サービス管理会社、開発者ツール会社でもあることです。アトラシアンの最高技術責任者である Rajeev Rajan 氏は、現在、あらゆるレベルのテクノロジーで働く人々で構成される「世界クラス」のソフトウェア エンジニアリング チームの構築に注力していると述べています。同社はまた、ブランドを強化し、非常に基本的な言葉で言えば、エンタープライズ ソフトウェア分野でさらに大きなプレーヤーとして見られるよう努めています。
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