要約:
- 人工知能（AI）の導入が拡大する中、関連するコストの管理は重要な懸念となっている。
- AIによる変革とイノベーションの可能性は明らかだが、オープンAIやGPUファーム、Snowflake、DatabricksなどのサービスがAIコストに貢献している。
- AI支出の複雑さから、新しい財務管理アプローチが求められている。
- 透明性の欠如が最も深刻な問題の一つであり、コストの詳細なカテゴリ分類が難しい。
- AI支出の最適化は隠れたコストの特定から始まり、データ準備やエンジニアリングの効率も重要。
感想:
AIの導入とコスト管理のバランスが重要であり、透明性と適切な戦略が必要です。組織がAIの潜在能力を最大限に活用するためには、FinOps原則を取り入れ、戦略的アプローチを採用することが不可欠です。