- AIツールの進化に伴い、多くの組織が価値を得るのに苦労している。
- 従来の分析ツールとは異なり、AIは将来の目標に基づいて最適化できる。
- AIのフルポテンシャルを実現するには、適切な実装が必要。
- 成功した実装には、データサイエンティストだけでなく現場の従業員も関与する必要がある。
- AIの実装の鍵は、「AIとデータは目的地ではなく手段である」と理解すること。
- AIの実装のための8つの重要なステップがある。
考察：AIの実装に成功するためには、組織全体が関与し、AIモデルの定義、開発、展開における役割を理解することが重要です。AIとデータは目的地ではなく手段であるという理解が成功の鍵であり、現場の従業員が貴重な知識を提供することが重要です。