- DeepSeekのオープンソースの大規模言語モデル（LLM）の小さなバリアントは、スマートフォンにとって有利である
- DeepSeekの成功は、AIに関する消費者の関心がまだないとしているJefferiesの最新報告書で強調されている
- DeepSeekの成功は、AIの将来に希望をもたらし、Appleのような小さなモデルの制限を克服可能性を示唆している
- DeepSeekのLLMは、産業の巨人GPT-4と同等の性能を持ち、計算コストが少ない
- DeepSeekのモデルは、他のトップモデルと関連する経費とは対照的に、わずか560万ドルのコストで訓練されている
- AI技術へのこれまでの巨額の投資は期待された収益をもたらしておらず、AIの実質的な収益化がまだ不足している
- DeepSeekの成功は、2つの可能な業界戦略を推進する可能性があると報告されている
- 投資家が収益性により注目する中、AI企業は資本支出の増加を正当化する圧力を受ける可能性がある
Jefferiesの報告書によると、DeepSeekの成功はAIの発展の未来に希望をもたらす可能性があり、効率的なモデルとして評価されていることが示唆されています。AI技術における大規模な投資は期待された収益をもたらしておらず、AI企業は収益性を正当化するために増加する資本支出にプレッシャーを感じるかもしれません。