• 第一者データは、ジェネラティブAI技術の多くの企業に影響を与えていないが、コンテンツ制作、キャンペーン洞察の生成、および顧客サービスなどのマーケティングアプリケーションに重要な役割を果たす可能性がある。
  • リトリーバル増強生成パイプライン(RAG)を使用して、第一者データをOpenAI、Google、Metaなどの基礎モデルに供給する技術とプロセスが既に存在する。
  • ジェネラティブAIアプリケーションを使用する際、プロンプトを第一者データでコンテキスト化することが重要であり、カスタマイズされたクリエイティブを提供する上で役立つ。
  • 大規模な言語モデル(LLM)に第一者データを供給するためには、異なる技術とパイプラインが必要であり、これにより競争優位性を構築することができる。
  • 新たなパラダイムは、第一者データに基づく新しい競争優位性を作り出す機会を提供し、マーケターが機会を認識するほど、新しいAIモデルがより優れるようになる。

私の考え: 第一者データの活用は、ジェネラティブAI技術において新たな可能性を開拓する重要な要素であり、カスタマイズされたクリエイティブをより効果的に提供できるようになるという点で非常に興味深いと思います。

元記事: https://www.adexchanger.com/data-driven-thinking/rag-against-the-machine-injecting-first-party-data-into-ai-models-for-better-results/