• DeepSeek R1の月曜日のリリースにより、AIコミュニティに衝撃が走った。
  • OpenAIのo1と匹敵する性能を3%-5%のコストで達成。
  • DeepSeekのリリースは、企業に高コストのプロプライエタリモデルに代わる選択肢をもたらす可能性。
  • DeepSeekは、従来の教師ありファインチューニング(SFT)プロセスをスキップし、強化学習(RL)を採用した。
  • DeepSeekはリソースを制限しながら競争力のある結果を達成し、高コストな訓練を挑戦。

DeepSeekのリリースは、AIコミュニティに大きな影響を与える可能性があります。OpenAIと同等以上の性能を低コストで提供することで、企業にプロプライエタリモデル以外の選択肢を提示しています。DeepSeekは従来のSFTプロセスをスキップし、RLに焦点を当てることで、革新的なアプローチを示しています。

元記事: https://venturebeat.com/ai/deepseek-r1s-bold-bet-on-reinforcement-learning-how-it-outpaced-openai-at-3-of-the-cost/