要約:

  • 乳幼児の骨年齢評価(BAA)における人工知能(AI)システムの利用時における観察者間および観察者内のばらつきの影響を評価することを目的とした研究。
  • 中国の3〜6歳の男女53人と41人を含む合計94人のサンプルを用いた後ろ向き研究を実施。
  • AIの支援有無での骨年齢(BA)の分析を行い、AIの支援により審査者のBAAの精度が有意に向上。
  • AIは乳幼児のBA評価において観察者間のばらつきを減少させ、観察者内の再現性を高めることができる。

感想:

この研究は、AIが乳幼児の骨年齢評価において観察者の診断精度を向上させるだけでなく、観察者間の一貫性と観察者内の再現性も向上させる可能性があることを示しています。AIが臨床放射線技師の診断精度向上に役立つ有望なツールであることが示されています。

元記事: https://www.nature.com/articles/s41390-024-03282-5