- 米国政府の公式ウェブサイトは.govを使用しています。
- .govウェブサイトは、米国の公式政府組織に属しています。
- 安全な.govウェブサイトはHTTPSを使用しています。
- .govウェブサイトに安全に接続したことを示すロックまたはhttps://が表示されます。
- AIの基本的な動作：データ収集と前処理→特徴量エンジニアリング→モデルトレーニング（深層学習）→推論と出力の予測→フィードバックループ
- 機械学習と生成AIの利用事例についての議論
- 機械学習：データから学習し、パターンを識別し、最小限の人間の介入で意思決定するシステムに焦点を当てたAIのサブセット。予測、分類、最適化などのタスクで時間の経過とともに改善するために大規模なデータセットでトレーニングされる。
- 生成AI：大規模なデータセットから学習したパターンに基づいて、テキスト、画像、音楽などの新しいコンテンツを生成するAIの分野。GPTなどのGenAIモデルは、レポートからリアルなシミュレーションまで、トレーニングされたデータに似た新しい出力を生成するように訓練されている。
- AIリスク管理フレームワーク：NISTは、AIに関連する個人、組織、社会に関連するリスクをよりよく管理するためのフレームワークを開発しました。信頼性を考慮に入れる能力を向上させ、AI製品、サービス、システムの設計、開発、使用、評価に信頼性の考慮を組み込むことを目的としています。
私の考え：AIの進化は急速であり、機械学習や生成AIなどの技術が連邦ビルやインフラにどのように影響を与えるかについての議論は重要です。AIのリスク管理や利用事例の検討は、未来の建築や運用において重要な役割を果たすでしょう。