要約:
- プロンプトチェーンは、大規模な言語モデル（LLM）を使用して、高度なワークフローを構築する基本的な概念である。
- LangChainは、from_templateを活用して、各ステップのための構造化された入出力ワークフローを設計し、複雑なチャットボットの操作を容易にします。
- LangChainは、プロンプトの抽象化、LLMの統合、チェーン管理、動的ワークフローなどを効果的に処理し、柔軟性のあるプロンプトチェーンを実現します。
感想:
プロンプトチェーンは、複数のステップをリンクし、論理的なシーケンスで結びつけることで、複雑なタスクを解決するために非常に強力なモジュラーなアプローチです。LangChainは、この概念を効果的に活用し、チャットボットアプリケーションのためにモジュラーなワークフローを構築するのに役立ちます。様々なプロンプトチェーンの種類を理解し、適切に選択することで、柔軟性と効率性を兼ね備えたLLMアプリケーションを構築できると感じました。
元記事: https://www.ibm.com/think/tutorials/prompt-chaining-langchain