要約

  • 過去2年間、生成AIのハイプがビジネス界を席巻している。
  • ChatGPTなどのインタフェースを利用することで、生成AI技術はビジネスプロセスの実行を効率化し、待ち時間を短縮し、プロセスの欠陥を減らすことができる。
  • 企業が生成AI技術をビジネス運用に活用しようとする際、生成されたコンテンツの品質と適合性は異なる可能性がある。
  • 企業が生成AIアプリケーションを実装し、非決定的モデルから再利用可能な結果を得ることができなかったために失敗することが多い。
  • 生成AIアプリケーションの品質について考える際、モデルの強力さだけでなく、異なる技術、パターン、アーキテクチャが重要である。

感想

ビジネスプロセスにおいて生成AIを活用する際の課題や重要性について、この記事が詳細に解説している。企業が生成AI技術を適切に導入し、品質を確保するためには、単にモデルの強力さだけでなく、様々な技術やアーキテクチャの選択が重要であることが示唆されている。ビジネスにおいて生成AIを活用する際には、このような総合的なアプローチが求められると感じた。

元記事: https://towardsdatascience.com/why-generative-ai-apps-quality-often-sucks-and-what-to-do-about-it-f84407f263c3