- クラウドベースの解決策は便利だが、ローカルでのLLMsの実行には、プライバシーの向上、オフラインアクセシビリティ、データとモデルのカスタマイズに対する大きなコントロールなどの利点がある。
- ローカルでLLMsを実行することには、いくつかの魅力的な利点がある。
- AnythingLLMはオープンソースのAIアプリケーションで、ローカルLLMのパワーをデスクトップに提供し、データを安全に保ちながら文書とチャットしたり、AIエージェントを実行したりできる。
- GPT4Allは大規模言語モデルを直接デバイスで実行し、オフラインで使用できる。
- OllamaはLLMsを直接コンピュータ上でダウンロード、管理、実行し、クラウドサービスなしでAIを実行できる。
- LM StudioはAI言語モデルを直接コンピュータ上で実行できるデスクトップアプリケーションであり、Hugging Faceからモデルを見つけ、ダウンロードし、実行できる。
- Janは、完全にオフラインで実行されるChatGPTの無料オープンソースの代替を提供し、ユーザーにコントロールを与える。
- LlamafileはAIモデルを単一の実行可能ファイルに変換し、インストールやセットアップなしにAIを実行できる。
- NextChatはChatGPTの機能をオープンソースパッケージに組み込み、すべてのデータをブラウザにローカル保存しながら複数のAIサービスに接続できる。
これらのツールは、ローカルマシンに強力なAIツールを提供することをミッションとしており、クラウド不要で直感的なAI機能を提供しています。ユーザーのニーズに合ったツールを選択し、実験を開始してください。
元記事: https://www.unite.ai/best-llm-tools-to-run-models-locally/