- AIは公共部門に生産性向上の機会を提供し、恩恵やサービスが最も必要な人々に向けられるようにする機会を提供
- AIは政策の乱用を防ぐためのガードレールとガイダンスが必要
- AIの能力は既存のガバナンス構造を超えている可能性があり、特に公共部門に当てはまる
- Gray氏は、AIは最も弱い人々が必要な恩恵とサービスにアクセスできるようにする上で実際に役立つと主張
- しかし、AIはデータの中のバイアスに基づいて差別を行う可能性があり、特定の個人グループに対するバイアスを無視または悪化させる可能性がある
- 強力なAIガバナンスフレームワークが必要であり、SASはこの分野での50年の経験を活かして組織をサポートできる
- AIの堅牢なガバナンスフレームワークは以下を提供する
- システムが稼働する前に多くの作業が行われるが、運用中もプロセスに対する注意が必要
- システムの構築者が監視やメンテナンスに責任を負わないような責務の分離が必要
私見：
AIの導入は公共部門にとって大きな機会である一方で、適切なガバナンスが欠かせないことが強調されています。データのバイアスや誤りによって差別が生じるリスクも指摘されており、AIの活用には慎重かつ綿密な体制が必要とされています。Gray氏の指摘するように、技術を理解し適切に活用するためには、幅広い視点での政策決定と強固なガバナンスが不可欠であると感じます。
元記事: https://www.thinkdigitalpartners.com/news/2025/01/20/ensuring-ai-governance-in-government/