- 2023年、データ抽出スタートアップReworkdのチームは締め切りに追われていた
- 投資家からプラットフォームの収益化を迫られ、Next.jsからPython/FastAPIに移行が必要だった
- チームはChatGPTを活用して作業を迅速化しようと決定し、AI生成コードを本番環境に直接実装した
- 翌朝、AI生成のバグが原因でユーザーからのクレームが殺到し、IDの衝突が発生
- AI生成コードのリスクやセキュリティ上の課題が急速に増大している
私の考え：AI生成コードの導入は効率化や革新をもたらす一方、セキュリティリスクを伴うことが重要であり、適切な管理や対策が必要となる。ソフトウェアのセキュリティに対する意識を高め、リスクを軽減するためには、AI生成コードの導入に伴う課題やリスクを十分理解し、適切な対策を講じることが不可欠です。
元記事: https://www.csoonline.com/article/3633403/how-organizations-can-secure-their-ai-code.html