- ElevenLabsは、AI駆動のソリューションを通じて、ユーザーの問い合わせの80%以上を解決する音声エージェントを導入。
- 大規模言語モデル（LLM）を活用した音声エージェントは、日々約200通の問い合わせを処理し、ユーザーの問い合わせに効果的に対処する成功を示している。
- LLMを活用したエージェントは、文書に関連する問い合わせに効果的であり、一貫した知識ベースへの遵守を示し、特定の質問を解決するのに優れている。
- エージェントは、明確な質問に対して効果的であり、より複雑な問い合わせにはリダイレクトを使用することを推奨している。
- LLMを活用したエージェントは、ElevenLabsの製品に焦点を当てるシステムプロンプトで構成されており、外部URLへのリダイレクト、メールサポート、およびドキュメントへのリダイレクトを統合している。
私の考え：ElevenLabsの音声エージェントは、効率的にユーザー問い合わせを処理し、特に文書に関連する問い合わせに優れた成果を挙げています。LLMの活用や適切なリダイレクトの推奨により、サポートプロセスの効率化が図られています。しかし、模糊な問い合わせやアカウント関連の課題には課題があり、引き続き改善の余地があると感じます。
元記事: https://blockchain.news/news/elevenlabs-efficient-voice-agent-document-support