- 大規模言語モデル（LLM）の電子健康記録への統合は潜在的な利点を提供するが、倫理的、法的、および運用上の懸念を引き起こす。
- LLMのオパシティは、複雑な構造によるブラックボックス性と、開発者によるアクセス制限から透明性の不足が生じる。
- LLMの統合により、クリニシャンは患者中心の教育、倫理的実践、および強力な監督を提唱し、患者を保護する必要がある。
この記事では、LLMの電子健康記録への統合による潜在的なリスクと課題が議論されています。LLMのブラックボックス性やデータの再利用による誤りの増大が強調され、適切な監督が不可欠であると述べられています。患者を保護するためには、クリニシャンが倫理的な慣行や強力な監督を提唱し、患者中心の教育を進める必要があると強調されています。
元記事: https://www.nature.com/articles/s41746-025-01443-2