要約:
- OpenAIは生命科学に進出し、新しいLLMを使用してタンパク質を最適化する取り組みを行っている。
- スタートアップのRetro Biosciencesと協力し、GPT-4b microという特殊な言語モデルを作成。
- このモデルはYamanaka因子を改善することに焦点を当てており、組織の若返りや人間の臓器の育成に期待されている。
- GPT-4b microは様々な種のタンパク質配列とタンパク質間の相互作用に関するデータで訓練されている。
- このアプローチはGoogleのAlphafoldとは異なり、Yamanaka因子に特に適しているとされている。
- 研究者によると、モデルのタンパク質提案は科学者たちが独自に生み出すよりも優れているようだ。
- しかし、これらの結果は慎重に扱われるべきであり、OpenAIとRetroが研究を公開するまで外部の科学者が検証できない。
- モデルは一般には利用できず、製品化される時期も明確ではない。
- OpenAIはこの技術を既存の推論モデルに統合するか、別のツールとして開発するかをまだ決定していない。
考察:
OpenAIのこの生命科学への進出は非常に興味深い。GPT-4b microがYamanaka因子の改善に成功しているとの報告は希望を持たせるものだが、外部の検証が必要であることも忘れてはならない。研究の公開を待ちながら、この新しい技術が将来的にどのように展開されるか注視していく必要がある。