- ChatGPTの登場とLLMの急増に続いて、幻想、知識の切れ目、組織や個人固有の情報を提供できないという固有の制限が明らかになった。
- これらの問題に対処するために、Retrieval Augment Generation（RAG）メソッドが注目を集め、外部データをLLMに統合し、与えられた知識ベースから質問に答えるためにその振る舞いを誘導する。
- RAGに関する最初の論文は、Facebook AI Research（現在はMeta AI）の研究者によって2020年に公開されたが、その潜在能力が完全に実現されるまでChatGPTの出現はなかった。
- その後、より高度で複雑なRAGフレームワークが導入され、この技術の精度を向上させるだけでなく、マルチモーダルデータに対応し、幅広いアプリケーションの可能性を拡大した。
この記事では、コンテクストマルチモーダルRAG、マルチモーダルAI検索など、詳細にわたってこのトピックについて説明しています。