- AI/MLの台頭により、専門のアクセラレータの開発が進み、コンピューティングの景観が変化している。
- これらのアクセラレータはAI/MLの作業量に優れているが、その潜在能力はこの領域を超えている。
- テンソル処理はこれらのアクセラレータの中核であり、幅広いアプリケーションに活用できる。
- AI/MLアクセラレータを民主化することで、科学的発見を加速し、さまざまな領域で新しいアプリケーションを可能にし、最終的に汎用コンピューティングを革新することを目指す。
- 現在の設計は専門性が高いため、その適用範囲が制限されることが多い。
- この講演では、AI/MLアクセラレータを汎用コンピューティング用に民主化するための研究努力について探求する。
- 重点的に取り組む3つの主要な分野に焦点を当てる。
- AI/MLアクセラレータを民主化する際の課題と機会について、GPGPUの成功ストーリーとの類似点を引き出す。
- 最後に、他の新興ハードウェアアクセラレータを民主化する可能性について探る。
この記事では、AI/MLアクセラレータを汎用コンピューティング用に民主化する研究に焦点を当てています。デザインの専門性が高いため、現在の設計は適用範囲が制限されがちです。Hung-Wei氏はカリフォルニア大学リバーサイド校電気・コンピュータ工学部の准教授であり、テンソルプロセッサやその他の新興アクセラレータ上で一般化されたコンピューティングを通じてアプリケーションの高速化に焦点を当てています。