- 2025年の初めには、大手から小規模なベンダーまで、12以上のジェネレーティブAIコーディングツールとサービスが利用可能。
- AIパワードのコーディングツールは、高度なコード生成と補完機能を提供し、さまざまなプログラミング言語と展開パターンをサポート。
- AIツールは、コード生成や補完だけでなく、繰り返しタスクの自動化やデバッグ、学習の支援なども可能。
- AIツールによるコードは、読みやすくて機能的で、単体テストに合格する可能性が56%高いとされる。
- AIコーディングツールは、開発者の生産性向上に貢献し、特にフロントエンドエンジニアにとって効果的。
- 一部のAIツールは簡単なプロジェクトにおいては進化しているが、複雑なエンタープライズソフトウェアの完全な自動化にはまだ至っていない。
- AIソリューションが複雑なエンタープライズソフトウェアを完全に理解するための技術や機械学習の進歩が必要。
- 2025年には、AIツールは開発者を補完し、ソフトウェアライフサイクル全体で支援する方向に進化すると予想される。
- AIツールの成功には、既存のワークフローにシームレスに統合されることが重要。
ジェネレーティブAIコーディングツールは、開発を民主化し、専門の開発者の効率を向上させる潜在能力を持っています。しかし、現時点では完全な解決策ではなく、いくつかの制限も存在します。AIが複雑なエンタープライズソフトウェアを処理する能力向上には、さらなる技術や機械学習の進歩が必要です。
元記事: https://venturebeat.com/ai/the-path-forward-for-gen-ai-powered-code-development-in-2025/