要約:
- 企業は10年前からAIを採用しなければ置いていかれると考えてきたが、多くは本当の課題の性質や深さを認識していない
- 課題はアルゴリズムや機械学習のみならず、人、プロセス、データリソース、アプリの合理化にある
- 最適な候補者はすべてのツールを知っているわけではなく、共通の変革目的に合致する他の人々と努力を調和させることが重要
- 企業はデータに焦点を当てれば、アプリの専門家を多く雇う必要はなくなる
- 変革に反対する現在のリーダーシップが実際の変革を導入することができるかどうかが重要
感想:
この記事は、AI導入における課題が技術的な側面だけでなく、人やプロセス、データにも及ぶことを強調しています。企業は単に技術的なスキルだけでなく、共通の目標に向かって努力を協力させる能力やデータに焦点を当てることで、効果的な変革を達成できると述べています。また、リーダーシップの重要性や組織全体の変革に対する積極的なアプローチも強調されています。