要約:
- SC24のビデオでは、OpenACCに焦点が当てられており、加速および並列コンピューティングスキルを拡張し、研究者および開発者コミュニティが科学を前進させるのを支援する組織である。
- University of DelawareのSunita Chandrasekaran博士（OpenACC User Group Chair）とNVIDIAのHigher Education and Research ComputingディレクターであるJack Wellsとのインタビューが行われた。
- OpenACCのミッションには、コンピューティングエコシステム開発への参加、HPC-AIプログラミングモデル、リソース、ツールのトレーニングと教育、OpenACC仕様の開発などが含まれる。
- 組織はビデオチュートリアル、ガイド、オンラインコース、書籍、ハッカソンなどのリソースを提供している。
- OpenACCは、「More Science, Less Programming」というミッションステートメントを掲げ、ユーザーフィードバックやコミュニティおよびワークフォース開発を重視している。
- NVIDIAはOpenACCの創設メンバーであり、GPUの専門知識を提供し、HPC-AIの課題に取り組む開発者や研究者を支援している。
- GPUやアクセラレータの数を増やすことでGenAI推論性能の拡大が可能である。
- WEKAの提案によると、組織が既存のアプリケーションや新しいアプリケーションをGPUに影響を受けるシステムに移行する場合、新しい環境の必要なコンポーネントを評価し、システムの将来のパフォーマンスについて学ぶためにパイロットプログラムを実装し、最終的に本番レベルにスケーリングを検討する必要がある。
感想:
OpenACCは、HPC-AIプログラミングスキルを向上させるための多様なリソースと教育を提供することで、科学の発展を支援している重要な組織であると感じます。特に、ユーザーフィードバックやコミュニティへの焦点は、持続可能な成長と進化に不可欠です。また、GPUやアクセラレータの活用によってGenAI推論性能を向上させる取り組みは、AI分野の発展にとって重要な要素であると思います。