- Sweet Securityは、大規模言語モデル（LLM）を活用してクラウドセキュリティを向上させるクラウド検出エンジンをサイバーセキュリティポートフォリオに追加
- クラウド変数を評価し、クラウド検出ノイズを0.04％に削減
- インシデントは「悪意のある」「疑わしい」「悪い慣行」のいずれかにラベル付け
- Sweet Securityは、組織内の問題の解決を担当する人物を特定可能
この記事では、Sweet SecurityがLLMを活用してクラウドセキュリティを向上させる新しいクラウド検出エンジンを導入したことが紹介されています。この新しいエンジンは、リアルタイムで潜在的な脅威を特定するためにクラウド変数を評価し、クラウド検出ノイズを劇的に削減します。さらに、インシデントは明確に「悪意のある」「疑わしい」「悪い慣行」のいずれかにラベル付けされ、組織内の問題の解決を担当する人物を特定する機能も備えています。
元記事: https://securityboulevard.com/2025/01/sweet-security-leverages-llm-to-improve-cloud-security/