- 冬の2025年号は、労働デザインの改善、AIの導入、従業員のエンゲージメントの向上などに焦点を当てています。
- 大規模言語モデルによる生成テキスト能力を持つ大規模言語モデルは、ChatGPTなどの生成AIツールを通じて、人間らしいテキスト生成と日常業務の支援が可能となり、AIの代表的存在となっています。
- 生成AIの魅力の中には、高度な分析AIや従来のAI（解析AI）が脇に追いやられるという重大なリスクが存在します。
- リーダーは、生成AIと解析AIが互いに補完関係にあることを認識すべきです。
- AIプロジェクトのためのロードマップを作成する際には、アイデア発想のワークショップが重要であり、その際には生成AIを活用したアイデアツールが大きな利益をもたらす可能性があります。
- アイデア発想のワークショップは通常、二つの段階に分かれており、多様なエグゼクティブや一般従業員からなる複数のグループが幅広いアイデアを特定する発散段階と、選択されたプロジェクトに影響を与えるビジネスの必要な認識を持つ必要なビジネス意識を持つテクニカルチームの2つの主な困難が生じる可能性があります。
生成AIと解析AIは異なる特性を持ち、ビジネスの問題に最も適したAIの選択は重要です。アイデア発想のワークショップは、多様なグループが参加して行われ、現存するビジネスプロセスの問題点や機会を議論する重要な活動です。