要約:
- 大規模言語モデル（LLMs）は病院で需要が高まっており、患者データの保護が重要。
- ボン大学病院とボン大学の研究者は、ローカルLLMsを使用して、放射線診断所見をプライバシー保護された方法で構造化することが可能であることを示した。
- 商用モデルは外部サーバーにデータを転送する必要があるが、データ保護に準拠したローカルモデルに優位性があることが明らかになった。
- 研究結果は「Radiology」誌に掲載された。
感想:
この研究は、患者データの保護を確保しつつ、AIを活用して医療データを処理する方法に関する重要な知見を提供しています。ローカルLLMsの利用がデータセキュリティの観点から有益であることが示され、将来的に診断AIの研究や臨床データベースの活用に革新をもたらす可能性があります。
元記事: https://www.uni-bonn.de/en/news/from-text-to-structured-information-securely-with-ai