要約
- AIトレーニングおよび推論ワークロードを展開する方法には、企業にはさまざまなオプションがある。
- GPUの強力なクラスターは、大規模言語モデル（LLM）などのAIモデルのトレーニングを可能にする重要な要素である。
- クラウドサービスは、簡単な代替手段を提供するが、カスタマイズ性が低い。
- AIに基づく機能にアクセスする最も簡単な方法は、PaaSおよびSaaSである。
- 自己トレーニング型の生成AI展開では、顧客が異なるトレーニングおよび推論方法を組み合わせることができる。
感想
この記事はAIのトレーニングおよび推論に関するさまざまな展開方法について詳細に説明しています。クラウドサービスの利用が一般的になっており、PaaSおよびSaaSが簡単なアクセス手段として活用されていることがわかります。また、自己トレーニング型の生成AI展開では、顧客が柔軟に異なる方法を選択できる利点があります。今後、AIの展開方法はさらに多様化すると予想され、企業はアプリケーションの要件に応じて複数の展開方法を組み合わせて使用することが一般的になるでしょう。