- 2024年9月にOpenAIが導入したo1推論モデルに続き、AIの推論時代が本格化
- DeepSeekのR1、Google Gemini 2 Flash Thinking、LlamaV-o1などのモデルが登場し、OpenAIのo1およびo3モデルと同様の「推論」を提供
- o1およびo1-miniの高コストにより、一部の人々が性能向上を疑問視
- ユーザーがモデルに異なるプロンプティングを行うことで、推論モデルの真の価値が開示される可能性
- o1モデルには簡潔な説明を含む「briefs」を書くことが成功の鍵であり、ユーザーは「何」を書くかに焦点を当てるべき
- ユーザーがモデルに「どのように」答えるか指示するのではなく、「何」を指示し、o1に計画や解決を任せることで自律的推論が可能
- プロンプティング工学はAI時代において依然として重要なスキルであることが示唆されている
考え：新しい推論AIモデルの出現は、ユーザーがモデルに異なる方法でプロンプトすることで価値が最大化される可能性を示唆しています。モデルに「何」を伝えるかを重視し、モデルに計画や解決を委ねることが、自律的な推論を促進し、効果的な結果をもたらすことが示されています。
元記事: https://venturebeat.com/ai/do-new-ai-reasoning-models-require-new-approaches-to-prompting/