要約：
- 言語生成人工知能（AI）のエンジンは、偏見や差別的なコンテンツの拡散を通じて社会に害を及ぼす可能性がある。
- 人気のあるAIシステム（ChatGPTなど）の失敗の大部分は、彼らが訓練される言語データベースの不備に起因している。
- バーミンガム大学の研究者たちは、社会言語学の原則を取り入れた新しいフレームワークを開発し、大規模言語モデル（LLM）をより良く理解することを提案している。
- 彼らは、社会言語学の原則を使用してLLMsを訓練することの重要性を強調し、AIシステムの性能を向上させることができると主張している。
- 研究者は、トレーニングデータの社会言語学的多様性を増やすことが、これらのAIシステムの社会的価値を高める上で重要であると提案している。
感想：
言語生成AIの進歩は素晴らしいものですが、社会に悪影響を与える可能性があることを認識することは重要です。バーミンガム大学の研究者たちが提案する社会言語学の原則を取り入れたフレームワークは、AIシステムの性能向上に向けた重要な一歩となるでしょう。社会的バイアスや偏見、情報の誤りなどの問題に対処するためには、トレーニングデータの多様性が重要であり、人文科学や社会科学の洞察を取り入れることがAIシステムの発展に不可欠だと感じます。
元記事: https://www.eurekalert.org/news-releases/1069856