- Rはデータ分析、統計、データ可視化に特化したプログラミング言語
- RとPythonはデータアナリストやデータサイエンティストにとって好まれる2つの言語
- Rには人工知能向けの豊富なツールがある
- AIパッケージやツールを使用する前に、AIの概念を学ぶ必要がある
- 機械学習に進む準備が整った後、いくつかのライブラリを学ぶ
- ディープラーニング、自然言語処理、コンピュータビジョンなどの重要な分野がRからアクセス可能
- PythonライブラリをRアプリ内で使用できるreticulateという特別なパッケージがある
- ShinyはR内でウェブアプリを構築するプロセスを簡素化するパッケージ
- AIを学ぶには時間がかかるので、焦らずに学習すること
この記事では、Rを使ったAIのツールや学習方法について紹介されています。Rはデータ分析に特化した言語であり、AIにも豊富なツールが揃っています。AIの概念を学び、機械学習やディープラーニング、自然言語処理、コンピュータビジョンなどの分野に進むことが重要です。また、PythonライブラリをRで使用するためのreticulateやウェブアプリを簡単に構築するShinyといったパッケージも紹介されています。AIを学ぶには時間がかかるため、焦らずに着実に学習し、AIエキスパートとしてのスキルを身につけることが大切です。