要約:
- Akida AKD1000は、TSMCの28nmで実装された参照チップで、最大80個のNPUを実装しています。
- このSoCは、USBまたはPCIバスを介してCPUやMCUに接続でき、AI計算タスクを高速化できます。
- Neural processor AI IPは、低消費電力であり、インクリメンタルラーニングと高速推論をサポートします。
- AKD1000を搭載したボードは、M.2スロットに差し込んで使用でき、エッジAIアプリケーションに適しています。
- AKD1000製品は、M.2 2260形状のB+MキーおよびEキー構成で利用可能で、独自設計製品に統合するために購入できます。
考察:
AKida AKD1000は、低消費電力で高速推論を可能にするNeural Processor AI IPを活用して、エッジAIアプリケーション向けに革新的なソリューションを提供しています。M.2フォームファクターを採用したことで、開発者にとっても利便性が高まり、設計の自由度が広がることが期待されます。
元記事: https://www.eenewseurope.com/en/brainchip-announces-neuromorphic-ai-on-the-m-2-form-factor/