要約:
- データは多様であり、基本的な種類や強度、規則性、サイズなど様々な要素で異なる。
- IoTを普及させるセンサーの世界では、高解像度データが特に重要。
- 高解像度データを管理するプラットフォームが登場し、AIモデルを駆動するためのデータ取得やトレーニングに役立っている。
- 時系列データはシステムの知能を豊かにし、AIが自己学習を進めるのに役立っている。
- 高カーディナリティデータの増加に対応するために、特殊なデータプラットフォームが必要である。
感想:
データの多様性と増加は、AIの発展を促している。特に時系列データの重要性が高まっており、高解像度データの管理と活用がますます重要になっている。AIモデルの効果的な構築と更新には、適切なデータプラットフォームが不可欠であり、これらの技術の進化は自律システムの実現に向けた可能性を示唆している。