GenAI Dev Life: AI 開発の裏側 – The New Stack

IBMとMorning Consultによる報告書が、Generative AIソフトウェア開発者が抱えるストレスに焦点を当てています。
調査では、AI開発者がスキルギャップやツールの乱立に悩み、AI開発の高い需要と加速したイノベーションの世界で苦労していることが明らかになりました。
開発者たちは、AI開発において標準化されたプロセスの不足、倫理的かつ信頼できるライフサイクルの構築、カスタマイズの必要性、GenAIの変化の速さなどを挙げています。
AI開発者は、AIアプリケーションを作成するために5〜15のツールを使用しており、ツールのパフォーマンス、柔軟性、使いやすさ、既存ツールとの統合が不足していると述べています。
AIエージェントやAIベースのコーディングアシスタントなど、新しいツールを積極的に取り入れる開発者もいますが、新しいAIツールに対する実験へのためらいも見られます。

AI開発者が様々な課題に直面していることが報告されており、AI開発環境の複雑さや変化の速さに対処するために、標準化や簡素化が重要であると示唆されています。