要約:
- AIとML技術は産業を革新し、意思決定を自動化し、以前は不可能と考えられていたワークフローを最適化している。
- AIとMLの急速な統合は、ビジネスにおける重要な機能への新しいセキュリティリスクを導入している。
- MLSecOpsは、AI/MLライフサイクルにセキュリティを構築するために設計された包括的なフレームワークである。
- MLSecOpsは、パイプラインのセキュリティを確保し、モデルをスキャンし、異常な振る舞いを監視することでリスクを軽減している。
- MLSecOpsは、セキュリティチーム、ML実践者、および運用チームの協力を促進し、リスクに包括的に対処する。
感想:
AIとMLの急速な普及により、新たなセキュリティリスクが導入されています。MLSecOpsは、AI/ML技術のセキュリティを確保し、リスクを管理するための重要なフレームワークであると理解しました。セキュリティは、データサイエンティスト、MLエンジニア、AI開発者のワークフローと調和することが重要であり、これによりMLモデルは高性能であり、AIシステムが新しい脅威に対して安全かつ強固であることが確認されます。
元記事: https://www.scworld.com/perspective/mlsecops-the-foundation-of-ai-ml-security