要約：
- 1,063人の開発者を対象に行われた調査では、99%が人工知能（AI）機能を備えたコーディングツールを使用している。
- 調査によると、標準化されたAI開発プロセスの不足と透明性とデータの追跡を保証する倫理的で信頼性のあるAIライフサイクルの不足が最も大きな課題として挙げられている。
- その他の主な課題には、カスタマイズ（32%）、変化の速度（31%）、およびインフラの複雑さ（29%）が挙げられている。
感想：
開発者がAIテクノロジーを取り入れる中、AIエキスパートを持つバックエンドソフトウェアエンジニアリングチームのサポートが不可欠であると感じます。AIモデルの性能とコストを最適化するために、開発者が独力で最適なAIモデルを選択するのは現実的ではないと思います。また、組織はAIモデルが持つ持続可能性への影響も考慮する必要があるでしょう。
元記事: https://devops.com/ibm-survey-surfaces-multiple-software-engineering-challenges-in-the-ai-era/